Artificial Intelligence: قصتنا ورؤيتنا

كيف بدأنا، ولماذا نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون في متناول كل شركة لا الشركات الكبرى فقط.

كيف بدأت الحكاية

فريق مؤسس يناقش تصميم شبكة عصبية على لوح أبيض

بدأت Astute Ai Connections عام 2019 من مكتب صغير في الإمارات بثلاثة مهندسين كانوا يعملون سابقاً في شركات تقنية كبرى. لاحظنا أن معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة تريد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لكنها لا تجد من يقدم لها حلولاً بحجمها وميزانيتها.

مشروعنا الأول كان لصيدلية محلية أرادت التنبؤ بالطلب على الأدوية الموسمية. بنينا لها نموذجاً بسيطاً يعتمد على بيانات مبيعات ثلاث سنوات. خلال الموسم التالي، انخفض الفائض في المخزون بنسبة 28%. هذه النتيجة أقنعتنا أن هناك سوقاً حقيقياً لما نقدمه.

اليوم نعمل مع أكثر من 45 عميلاً في ثماني قطاعات مختلفة، من التجزئة إلى الرعاية الصحية. لكن الطريقة لم تتغير: نبدأ بفهم البيانات، ثم نبني نموذجاً يحل مشكلة محددة.

محطات رئيسية

2019

التأسيس

ثلاثة مهندسين، مكتب واحد، وعميل أول في قطاع الصيدلة. كان التركيز على إثبات أن نماذج التعلم الآلي يمكن أن تعمل ببيانات محدودة الحجم.

2020

أول عقد مع قطاع التجزئة

وقّعنا عقداً مع سلسلة متاجر تضم 12 فرعاً لبناء نظام توصيات منتجات. زادت مبيعات المنتجات المقترحة بنسبة 19% خلال الربع الأول من التشغيل.

2021

التوسع إلى الرعاية الصحية

بدأنا العمل مع عيادتين في أبوظبي على نظام لجدولة المواعيد يتنبأ بحالات عدم الحضور ويعيد توزيع المواعيد تلقائياً. انخفضت المواعيد الضائعة بنسبة 40%.

2022

إطلاق خدمة الأتمتة

أضفنا خدمة بناء روبوتات المحادثة الذكية بعد أن طلبها عدة عملاء. أول روبوت أنتجناه كان يتعامل مع 73% من استفسارات العملاء دون تدخل بشري.

2024

45 عميلاً نشطاً

وصل عدد العملاء النشطين إلى 45 عميلاً في الإمارات والسعودية والأردن. انضم إلى الفريق متخصصون في معالجة اللغة العربية الطبيعية.

رسالتنا وقيمنا

رسالتنا واضحة: نريد أن تستطيع أي شركة في المنطقة العربية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها دون أن تحتاج إلى فريق تقني ضخم أو ميزانية مليونية. هذا يعني أننا نصمم حلولاً تعمل مع البنية التقنية الموجودة لدى العميل، لا ضدها.

الشفافية في النتائج

نشارك العميل تقارير دقة النموذج وأخطائه. إذا لم يكن النموذج جاهزاً للإنتاج، نقول ذلك بوضوح قبل أن نطلب أي دفعة إضافية. لا نخفي الأرقام السيئة في تقارير طويلة.

حلول بحجمك

شركة من 10 موظفين لا تحتاج نفس النظام الذي تحتاجه شركة من 500 موظف. نبدأ بنموذج صغير يثبت القيمة، ثم نوسّعه تدريجياً حسب النتائج والميزانية.

نقل المعرفة

لا نريد أن يظل العميل معتمداً علينا إلى الأبد. في كل مشروع نخصص جلسات تدريب لفريق العميل حتى يتمكن من تشغيل النظام وصيانته بشكل مستقل. عادة نقدم بين 4 و8 ساعات تدريب حسب تعقيد المشروع.

خصوصية البيانات أولاً

بيانات العميل تبقى ملكاً له. نوقع اتفاقية عدم إفصاح قبل بدء أي مشروع، ونحذف جميع البيانات من خوادمنا خلال 30 يوماً من انتهاء العقد. في مشاريع الرعاية الصحية نلتزم بمعايير إضافية لحماية بيانات المرضى.

فريقنا

يضم فريقنا 14 متخصصاً يعملون من مكاتبنا في الإمارات. بعض الأعضاء انضموا إلينا من شركات تقنية في المنطقة، وبعضهم أتوا من خلفيات أكاديمية في علوم البيانات والإحصاء.

صورة طارق المنصوري المؤسس والمدير التنفيذي

طارق المنصوري

المؤسس والمدير التنفيذي

عمل 9 سنوات في هندسة البيانات قبل تأسيس الشركة. متخصص في نماذج التنبؤ بالطلب.

صورة نورة الحربي رئيسة قسم التعلم الآلي

نورة الحربي

رئيسة قسم التعلم الآلي

حاصلة على ماجستير في علوم الحاسب من جامعة خليفة. قادت تطوير نماذج معالجة اللغة العربية في الشركة.

صورة راجيش كومار مهندس بيانات أول

راجيش كومار

مهندس بيانات أول

متخصص في بناء خطوط معالجة البيانات وتنظيفها. عمل سابقاً مع شركات لوجستية في دبي.

صورة هدى الشامسي مديرة المشاريع

هدى الشامسي

مديرة المشاريع

تدير التواصل بين الفريق التقني والعملاء. خبرة 7 سنوات في إدارة مشاريع تقنية.

ما يقوله عملاؤنا

كنا نضيع ساعات طويلة في تحليل بيانات المبيعات يدوياً. بعد أن بنى لنا فريق Astute Ai Connections نموذج التنبؤ، أصبحنا نحصل على تقرير أسبوعي جاهز يوضح لنا أين نركز جهودنا. وفّرنا تقريباً 15 ساعة عمل أسبوعياً.

سامي العتيبي

مدير عمليات، سلسلة متاجر إلكترونيات، الشارقة

أعجبني أنهم لم يحاولوا بيعنا نظاماً ضخماً لا نحتاجه. اقترحوا حلاً بسيطاً لمشكلة جدولة المواعيد، وعمل من الأسبوع الأول. التدريب الذي قدموه لموظفينا كان عملياً ومباشراً.

د. ليلى خالد

مديرة عيادة طبية، أبوظبي